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《为晚年人规划人工智能技能》摘译

发布时间:2023-06-07 09:25:16 来源:米乐体育中心

  2021年8月,世界经济论坛初次发布了《为晚年人规划人工智能技能》陈述。

  当时,老龄化成为多国面对的首要问题,人工智能可以有用处理晚年人服务需求,但在规划中假如没有考虑到潜在的危险危险,晚年人则会遭到要挟,因而,拟定严厉的人工智能规划准则,满意晚年人服务需求十分必要。陈述研讨了人工智能规划理念、隐私安全与数据安全等要害问题,提出了14项辅导准则,为人工智能的适老化开展供给相应辅导和启示。

  跟着全球各地平均寿数的明显延伸,老龄化成为多国面对的重要问题。在生育率下降、预期寿数延伸以及移民的推进下,全球60岁及以上的人口正在快速添加,估计2050年将超越16亿。简直一切国家都将面对晚年人口的添加,因而,各国政府、卫生体系和私营部门都应做好预备,急晚年人之所急、思晚年人之所需。尽管医疗服务与经济安满是根底,但跟着人们步入晚年,人们需求的不再仅仅是病例表和抚恤金,晚年人需求针对性的服务,以满意其生理、心思及交际需求。

  在产品生命周期的初期,应当明晰晚年人可以怎么从人工智能中获益。该作业包含明晰晚年人的观念、待处理的问题、技能处理方法以及晚年人怎么从中获益。要经过用户与市场调研来证明人工智能的潜在价值,还有必要辨明技能带来的活跃与消极影响,并防患于未然。

  从前期的概念构想到后期的开发实践,须约请晚年人和其他相关者(如家人和专业护理人员)在整个产品开发过程中供给反应。访谈、专题小组、相关集体和相关规划技能可以协助了解这类人群的需求、期许和关注点,然后最大极限地削减推广人工智能或许遇到的妨碍。可以经过多种方法招募晚年人进行产品调研:报纸、在线招聘渠道(例如亚马逊在线劳作交易渠道)、交际媒体以及与当地组织树立协作等。

  在机器学习练习和测验中,将晚年人的数据特点明晰描绘出来,是创立服务晚年人的人工智能体系的要害一环。但最近一项揭露人脸数据集的剖析标明,许多数据集对晚年人的描绘缺乏,甚至不包含与年纪相关的元数据。创立捕捉老龄人口多样化信息的数据集(年纪、性别、遗传、身体缺点),并在数据会集标示基本元数据,这是为晚年人构建公正、活跃的人工智能体会的第一步。

  与常见观念相反,生理年纪并不是晚年人的要害特征。换言之,晚年人的身体、感官和认知才能因人而异,教育水平和科技体会也各有不同。在人工智能开发过程中,预先搜集和考虑不同集体特征的晚年人的需求,包含来自不同地域、不同社会经济位置以及生活在乡村的晚年人,有助于开发普适性产品。

  尽管晚年人的残疾或许是感官、肢体和认知功用随年纪添加而阑珊下降所形成的,但单个晚年人也或许是由于曾经的生理损害而导致残疾。除遵从广泛性准则外,获取遭受长时间生理损害的晚年人对人工智能体系的反应定见,是使人工智能体系满意很多用户需求的要害所在。

  用户往往对高保真性、高可靠性的人工智能体系抱有更高的希望。当体系功用无法满意这些希望时或许导致用户进行不妥操作,且形成意想不到的结果,因而理清并揭露人工智能的局限性至关重要。

  拟定用户对人工智能技能满意度的评价目标十分重要。依据人工智能的预期用处,拟定标准时还应考虑技能对生活质量、孤独感、幸福感和达观心情的影响。此外,经过遥测技能和剖析过错陈述,还有助于评价人工智能体系的运行状况和有用性。

  经过标准数据存储和删去过期数据保护隐私。晚年人常常质疑长时间存储数据的必要性,不能将搜集与保存数据设置为默许选项,而只应该用于特定有运用处。

  在家庭中运用计算机图画体系时,应尊重晚年人的选择权,考虑将体系装置于哪些房间。晚年人通常将澡堂和卧室等房间视为隐私,因而应尊重晚年人的选择权,让他们可以自主权衡保护隐私与获取安全和自动化服务(例如跌倒检测)的利弊得失。

  严厉约束数据的获取权限。应将获取权限严厉约束在可以在必要时为晚年人供给协助的特定人员中,例如密切的家庭成员和专业人士。

  为晚年人供给隐私保护的用户操控。例如可以依据需求轻松翻开和封闭某些人工智能设备/功用,或检查监控者视图。这些规划能让晚年人感遭到本身对人工智能的操控才能,关于为晚年人营形成功体会十分重要。

  晚年人十分忧虑侵略住宅和网络隐私。他们无法彻底了解人工智能技能是怎么运作,或许怎么运用用户数据的。因而,有必要要做好信息发表,并应预先处理晚年人或许关怀的一切问题:例如介绍他们运用的智能家居设备、被搜集和处理的数据、数据搜集的意图、对晚年人的优点、有权获取数据的相关方、数据的保存期限以及现有的隐私保护和安全措施等。

  构建的人工智能体系有必要得到晚年人发自内心的认可,这既是对各种数据收集的法令要求,也是树立用户信赖的要害。人们会考虑数据授权的利好和危险,还会运用既有经历和知道——如其他公司或产品对待他们个人数据的方法进行辅佐判别。

  人工智能虚拟化身(例如护理教练)越来越多地用于与晚年人互动,并为满意晚年人的需求供给自定义服务。相关陈述显现,运用高仿真声响与晚年人互动时,向晚年人明晰该声响为组成声响,有助于调整晚年人对人工智能的合理等待,并最大程度下降诈骗形成的损害结果。有关详细信息,请参阅微软关于怎么发表的部分——“发表规划攻略”。

  人工智能是概率体系,不可避免地会呈现偶尔过错。当晚年人在理财或健康办理等高危险情况下运用人工智能时,人工智能的失误或许形成严重结果。此外,由于知道才能跟着年纪添加而阑珊,晚年人更简单过度依靠人工智能。因而,晚年人正是从成功的操作体会中了解人工智能的操作,精确描绘人工智能的效果,并对人工智能的可靠性发生合理希望。呈现超出人工智能实践才能的过度信赖时,需求将其调整为与人工智能才能相匹配的合理信赖度。

  为处理护理员的需求缺口,世界各国将目光转向护理机器人,其间日本处于领先位置。但是,一些学者以为机器人无法彻底满意晚年人的交际和情感需求,过度依靠护理机器人,尤其是将机器人作为与人类互动的替代品,或许会下降白叟的幸福感。低收入晚年人也会由于过度依靠护理机器人而饱尝其害。因而,规划人工智能体系应优先考虑晚年人的幸福感,最大程度下降机器人的乱用危险,将高强度劳作使命交给机器人,让护理人员可以专心于个人护理。

  在全球范围内,60岁及以上年纪的人口添加比其他任何年纪组都要敏捷。老龄人口的添加可谓当今年代社会、经济与政治的一次严重革新,影响着医疗、政府和社会体系,这些体系还远远无法满意老龄人口的需求。现在,应调集各级政府、社会、学术界和私营部门一起出资这些支持体系,并凭借技能扩展其规划。人工智能等新式技能有潜力应对老龄人口的护理和供养应战,但是,这些技能的开发和布置应以晚年人为中心,全面考虑晚年人的生理需求、心思需求和交际需求,在尊重、保护晚年人数据隐私的根底上,尽力提高晚年人的生活水平,经过精细化、人性化服务,让晚年人作为社会的一份子被尊重、被保护。回来搜狐,检查更多



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